大型直線篩故障識別及處理

日期：2018-03-19 點(diǎn)擊次數(shù)：3174

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　　大型直線振動(dòng)篩是洗煤廠的主要設(shè)備之一，作為振動(dòng)機(jī)械，不僅工作強(qiáng)度大，而且工作環(huán)境十分惡劣，容易產(chǎn)生故障。在選煤流流程中，它是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，因此，對振動(dòng)篩振動(dòng)異常狀態(tài)辨識方法研究就顯得具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，對于振動(dòng)篩的故障診斷和在線監(jiān)測提供重要的理論指導(dǎo)，以及由此在振動(dòng)篩設(shè)計(jì)時(shí)對結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供幫助都有重要的意義。本文通過正常狀態(tài)的振動(dòng)信號和設(shè)備發(fā)生故障狀態(tài)后的振動(dòng)信號，利用信號處理手段進(jìn)行分析，對這些不同的狀態(tài)的信息，進(jìn)行故障特征辨識、故障機(jī)理分析，找出故障原因，從而達(dá)到振動(dòng)篩故障狀態(tài)辨識的目的。

　　我們先對振動(dòng)信號進(jìn)行處理。其處理過程為:

　　(1)對采集的振動(dòng)信號進(jìn)行預(yù)處理。該過程包括采樣數(shù)據(jù)的標(biāo)定變換、消除多項(xiàng)式趨勢項(xiàng)。我們利用加速度傳感器測得的信號數(shù)據(jù)為電壓值，要將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的加速度值，于是要進(jìn)行采樣數(shù)據(jù)的標(biāo)定變換。在振動(dòng)信號的測量過程中，放大器隨溫度變化產(chǎn)生零點(diǎn)漂移，傳感器頻率范圍外低頻性能的不穩(wěn)定以及傳感器周圍的環(huán)境千擾，往往會(huì)偏離基線，甚至偏離基線的大小還會(huì)隨時(shí)間變化，因此，我們利用消除多項(xiàng)式趨勢項(xiàng)的方法對其進(jìn)行處理。

　　(2) 利用小波對振動(dòng)信號進(jìn)行降噪處理。一般地，噪聲信號多包含在具有較高頻率的細(xì)節(jié)中，對小波進(jìn)行分解，利用門限闡值等形式對所分解的小波系數(shù)進(jìn)行處理，然后對信號進(jìn)行小波重構(gòu)來對小波降噪。

　　(3)計(jì)算振動(dòng)信號的有效值，來評價(jià)振動(dòng)的平均能量。在一些振動(dòng)強(qiáng)度國際標(biāo)準(zhǔn)中常采用信號的有效值，有效值包含著對受振物體形成破壞的主要因素功率的意義。

　　(4)做出振動(dòng)信號的時(shí)域圖形。分析 振動(dòng)信號的振動(dòng)幅值變化。

　　(5)做出振動(dòng)信號的功率譜。分析振動(dòng)信號在各個(gè)頻率段.的變化情況，以利于找出故障所在位置。經(jīng)過信號處理后，振動(dòng)信號的品質(zhì)得到明顯改善，消除了噪聲的干擾，接下來通過振動(dòng)信號的有效值來評價(jià)信號，同時(shí)做出功率譜曲線，通過觀察經(jīng)過處理的各個(gè)傳感器的振動(dòng)信號來分析故障機(jī)理，最終得出分析結(jié)果。